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算法011-第一类斯特林数(恰有K根木棍可以看到的排列数目)
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- i Joe
第一类斯特林数
第一类斯特林数常用于统计:n 个不同元素的排列中,恰好能拆成 k 个置换环的方案数。
记作:S(n,k)
它的递推式是:S(n,k)=S(n-1,k-1)+(n-1)S(n-1,k)
这个递推可以从加入新元素 n 来理解。
什么是环
假如原来的数列中:1,2,3,4,5,以这个方式排列,移动后有:2,1,5,4,3,其中对应关系是:1->2,2->1,5->3,3->5,4,所以这里就相当于有(1,2)(3,5)(4)共3个环。
新元素自己形成一个环
如果新增的元素自成一环,那么环数会增加 1。
所以原来的 n-1 个元素需要恰好有 k-1 个环:S(n-1,k-1) 变成现在有n个元素且有k个环,即:S(n,k)
新元素插入已有环
如果不希望环数增加,就把 n 插入已有某个环中。
例如:(1 4 2),加入 7,就变成了(1 7 4 2)。
本质上只是把:1 → 4,改成:1 → 7 → 4。环的数量没有改变。
原来共有 n-1 个元素,每个元素后面都可以插入一次,因此有 n-1 个不同位置。
所以这一部分方案数为:(n-1)S(n-1,k)
最终得到:S(n,k)=S(n-1,k-1)+(n-1)S(n-1,k)
可见木棍
有 n 根长度互不相同的木棍,长度为从 1 到 n 的整数。请你将这些木棍排成一排,并满足从左侧 可以看到 恰好 k 根木棍。从左侧 可以看到 木棍的前提是这个木棍的 左侧 不存在比它 更长的 木棍。
例如,如果木棍排列为 [1,3,2,5,4] ,那么从左侧可以看到的就是长度分别为 1、3 、5 的木棍。 给你 n 和 k ,返回符合题目要求的排列 数目 。由于答案可能很大,请返回对 109 + 7 取余 的结果。
- 示例 1:
输入:n = 3, k = 2
输出:3
解释:[1,3,2], [2,3,1] 和 [2,1,3] 是仅有的能满足恰好 2 根木棍可以看到的排列。
- 示例 2:
输入:n = 5, k = 5
输出:1
解释:[1,2,3,4,5] 是唯一一种能满足全部 5 根木棍可以看到的排列。
- 示例 3:
输入:n = 20, k = 11
输出:647427950
解释:总共有 647427950 (mod 109 + 7) 种能满足恰好有 11 根木棍可以看到的排列。
提示:
1 <= n <= 10001 <= k <= n
放在最左边
新木棍 + 原排列
因为它左边没有任何木棍,所以它一定可见。
因此:原来 j-1 根可见 → 现在 j 根可见
所以它由dp[i-1][j-1]决定
放在其他位置
一共有 i 个插入位置,其中最左边已经算过,因此剩下i - 1个位置。
新木棍是最矮的,只要它前面存在木棍,它就一定不可见,同时也不会影响其他木棍。
所以可见数量不变:原来 j 根可见 → 现在仍然 j 根可见
因此由(i-1)dp[i-1][j]决定
于是:dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+(i-1)dp[i-1][j]
这和第一类斯特林数的递推完全一致。
因此这道题本质上就是第一类斯特林数。
代码
class Solution {
public:
int rearrangeSticks(int n, int k) {
const int MOD = 1e9 + 7;
vector<vector<long long>> dp(
n + 1,
vector<long long>(k + 1)
);
dp[0][0] = 1;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
for (int j = 1; j <= min(i, k); ++j) {
dp[i][j] =
dp[i - 1][j - 1]
+ (i - 1) * dp[i - 1][j];
dp[i][j] %= MOD;
}
}
return dp[n][k];
}
};
总结
第一类斯特林数:
新元素自己成环 → 环数 +1
新元素插入已有环 → 环数不变
可见木棍:
最矮木棍放最左 → 可见数 +1
最矮木棍放其他位置 → 可见数不变
因此两者拥有相同的状态转移。
AI真是个好东西,还能大部分替我总结
